01Статус
Демонстрационный прототип
Проект показывает архитектуру и полный цикл обработки документа. Он служит основой для пилотного внедрения и адаптации под процессы конкретной компании.
Собственный демонстрационный проект
AI Document Flow: обработка документов
Прототип веб-сервиса, который принимает PDF и сканы, распознаёт содержимое, извлекает реквизиты и готовит структурированный результат для передачи во внешние системы.
CASE / AI-01
OCR / API
Август 2026 · демонстрационный прототип
О ПРОЕКТЕ
Честный статус и назначение
Это собственный демонстрационный проект NEVO, а не работа, выполненная для внешнего заказчика.
02Задача
Сократить ручной ввод данных
Принять документ, распознать текст, определить тип, извлечь ключевые реквизиты и дать сотруднику возможность проверить значения с низкой уверенностью.
03Интеграция
Передать подтверждённые данные
После проверки результат формируется в структурированном формате JSON и может передаваться в 1С, CRM, ERP или другую корпоративную систему через REST API.
ПРОЦЕССОт файла
От файла
до готовых данных
Обработка разделена на независимые этапы, чтобы каждый из них можно было проверять, настраивать и развивать отдельно.
Загрузка
Приём PDF-файла или скана и первичная проверка формата.
OCR
Подготовка изображения и распознавание текста документа.
Классификация
Определение типа документа и применимых правил обработки.
Извлечение
Поиск, нормализация и оценка уверенности ключевых реквизитов.
Проверка и API
Подтверждение оператором и подготовка JSON для внешней системы.
РЕШЕНИЕ
Архитектура для развития
Прототип спроектирован как набор модулей, которые можно заменить или расширить при пилотном внедрении.
01Контроль качества
Ручная проверка сомнительных значений
Поля с низкой уверенностью не передаются вслепую: сотрудник видит распознанные реквизиты и подтверждает или корректирует их.
- Порог уверенности
- Проверка оператором
- Обработка ошибок
- Журнал операций
02Форматы
Разные типы входящих документов
Архитектура может быть адаптирована для счетов, актов, договоров, заявлений, заявок и других документов компании.
- PDF и сканы
- Счета и акты
- Договоры
- Заявления и заявки
03Развёртывание
Подготовка к пилотному контуру
Следующий этап — проверка на документах заказчика, настройка метрик качества и адаптация интеграции под внутреннюю инфраструктуру.
- Тестовая выборка
- Метрики качества
- REST API
- Внутренний контур
РЕЗУЛЬТАТЧто подготовлено
Что подготовлено
в прототипе
Демонстрационный контур показывает путь от загрузки документа до структурированного результата, готового для интеграции.
Полный цикл
Загрузка, OCR, классификация, извлечение реквизитов и ручная проверка.
Структурированный результат
Формирование JSON, пригодного для передачи в учётные и корпоративные системы.
Основа для пилота
Модульная архитектура для адаптации под документы и процессы заказчика.
ТЕХНОЛОГИИ
Стек прототипа
Конкретный набор компонентов уточняется при пилоте с учётом требований к инфраструктуре и защите данных.
AI / DATAИнструменты
Python, JavaScript, OCR, NLP, REST API и JSON
Сервисная архитектура позволяет подключать подходящий OCR-модуль, правила классификации и интеграционные адаптеры без переработки всего решения.
Статус проекта: собственный демонстрационный прототип NEVO. На странице не приводятся неподтверждённые показатели экономии или результаты внешнего заказчика.